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The Gradient Discretisation Method (Broché)

Edition en anglais

Jérôme Droniou, Robert Eymard, Thierry Gallouët, Cindy Guichard, Raphaèle Herbin

  • Springer Nature

  • Paru le : 01/01/2018
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This monograph presents the Gradient Discretisation Method (GDM), which is a unified convergence analysis framework for numerical methods for elliptic and parabolic partial differential equations. The results obtained by the GDM cover both stationary and transient models ; error estimates are provided for linear (and some non-linear) equations, and convergence is established for a wide range of fully nonlinear models (e.g.
Leray-Lions equations and degenerate parabolic equations such as the Stefan or Richards models). The GDM applies to a diverse range of methods, both classical (conforming, non-conforming, mixed finite elements, discontinuous Galerkin) and modern (mimetic finite differences, hybrid and mixed finite volume, MPFA-O finite volume), some of which can be built on very general meshes.

Fiche technique

  • Date de parution : 01/01/2018
  • Editeur : Springer Nature
  • Collection : Mathématiques & Applications
  • ISBN : 978-3-319-79041-1
  • EAN : 9783319790411
  • Format : Grand Format
  • Présentation : Broché
  • Nb. de pages : 497 pages
  • Poids : 0.81 Kg
  • Dimensions : 15,5 cm × 23,5 cm × 2,7 cm
Jérôme Droniou et Robert Eymard - The Gradient Discretisation Method.
The Gradient Discretisation Method
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