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Modèles et algorithmes Markoviens (Broché)

Bernard Ycart

  • Springer

  • Paru le : 29/10/2002
Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications... > Lire la suite
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Ce livre est destiné à tous ceux, mathématiciens ou non, qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes. L'élaboration d'un modèle probabiliste conduit, en dehors de cas particuliers de faible intérêt pratique, à des problèmes théoriques difficiles qui sont vite hors de portée de l'utilisateur (comme d'ailleurs souvent du probabiliste professionnel). La validation d'un tel modèle passe alors nécessairement par la simulation, qui ne met en jeu en général que des procédures extrêmement simples. Apprendre à utiliser les modèles stochastiques, écrire pour eux des programmes de simulation efficaces, prévoir leurs performances et analyser leurs résultats est l'objectif principal de ce livre.
    • Tirages indépendants
    • Méthodes markoviennes à temps fini
    • Exploration markovienne
    • Processus markoviens de saut
    • Simulation en Scilab.
  • Date de parution : 29/10/2002
  • Editeur : Springer
  • Collection : Mathématiques & Applications
  • ISBN : 3-540-43696-0
  • EAN : 9783540436966
  • Présentation : Broché
  • Nb. de pages : 270 pages
  • Poids : 0.445 Kg
  • Dimensions : 15,5 cm × 23,5 cm × 2,0 cm
Bernard Ycart - Modèles et algorithmes Markoviens.
Modèles et algorithmes Markoviens
Bernard Ycart
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