Méthodes quantitatives - Applications à la recherche en sciences humaines, avec un aide-mémoire (Pack)

En plus d'être conforme à la nouvelle compétence du programme de sciences humaines "Interpréter des réalités humaines par l'analyse quantitative en sciences humaines" , Méthodes quantitatives, 5e édition a été conçu dans l'optique d'initier les étudiants aux principaux outils statistiques permettant de décrire quantitativement des réalités humaines afin de mieux les comprendre. Les trois raisons de choisir Méthodes quantitatives, 5e édition 1.
Un ouvrage adapté aux sciences humaines pour faciliter la compréhension des concepts mathématiques La nouvelle édition de Méthodes quantitatives a été enrichie par des contenus qui amèneront les étudiants à établir des liens entre l'interprétation des données et leurs connaissances en sciences humaines. La collection préserve sa rigueur tout en simplifiant la compréhension des notions grâce à des explications et à des exemples plus accessibles, orientés vers les sciences humaines.
2. Des contenus concrets et actuels pour stimuler la motivation des étudiants Plusieurs ressources ont été mises à jour afin de piquer la curiosité des étudiants et de leur faire comprendre la matière tout en sollicitant leurs connaissances en sciences humaines. Une attention particulière a été portée sur l'illustration des principaux concepts à l'aide de nombreux exemples et exercices variés et issus des différentes disciplines des sciences humaines.
Au-delà des activités sur l'actualité présentement offertes, de nouvelles activités seront ajoutées à chaque session pour vous offrir les outils d'exercisation les plus à jour. 3. Des outils pédagogiques pratiques pour soutenir votre enseignement et gagner du temps de préparation Clés en main, la 5e édition de Méthodes quantitatives offre une multitude de ressources et d'outils variés pour réduire la charge de travail et faciliter votre enseignement, tels que : des exercices de synthèse, des animations GeoGebra, des activités sur l'actualité ou encore une base de données réelles pour faire travailler les étudiants sur des données concrètes, pertinentes et adaptées au cours.
Un tableau de correspondance vous est fourni pour faciliter l'intégration des éléments de la nouvelle compétence à votre plan de cours.