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Le bayésianisme connaît un succès croissant dans des domaines du savoir toujours plus nombreux. Le présent ouvrage vise d'abord à présenter l'état actuel du bayésianisme dans ses différentes dimensions, de la logique et la philosophie des probabilités jusqu'à la pratique des sciences empiriques, en passant par la théorie statistique. Il prétend également interroger l'unité des approches bayésiennes, entre les disciplines et dans le temps. Enfin, il aborde la question de savoir quelle est la portée de ces approches et comment il convient d'interpréter leur succès. Faut-il, en particulier, considérer que la fécondité d'un modèle bayésien signifie que ce dont il est un modèle est bayésien (en un sens qui resterait à préciser) ? L'ouvrage se veut abordable par un lectorat certes motivé, mais pas nécessairement spécialiste. L'exposé est pluridisciplinaire et tous les auteurs sont familiers ou acteurs, en leur domaine, des développements les plus contemporains du bayésianisme. Il s'agit de faire comprendre l'intérêt des approches bayésiennes, parfois en les comparant aux méthodes plus classiques avec lesquelles elles viennent rivaliser, et en explorant un éventail de projets et de disciplines qui soit aussi large que possible. Un tel projet éditorial est inédit en français.
INTRODUCTION, LE BAYESIANISME : ELEMENTS DE DEFINITION ET MUTATIONS RECENTES, ISABELLE DROUET
CHAPITRE 1, BAYESIANISME OBJECTIF ET PRINCIPE DE PRECAUTION, BARBARA OSIMANI & FEDERICA RUSSO
CHAPITRE 2, LA NATURE DES PROBABILITES DANS LES SYSTEMES DE RAISONNEMENT MEDICAL BAYESIENS, ADRIEN BARTON
CHAPITRE 3, LES PROBABILITES EN THEORIE DES JEUX, MIKAËL COZIC & BERNARD WALLISER
CHAPITRE 4, EPISTEMOLOGIE SOCIALE ET EPISTEMOLOGIE BAYESIENNE
LA VIE SOCIALE DES BAYESIENS, DENIS BONNAY & MIKAËL COZIC
CHAPITRE 5, BAYESIANISME VERSUS FREQUENTISME EN INFERENCE STATISTIQUE, JAN SPRENGER
CHAPITRE 6, POURQUOI LES METHODES BAYESIENNES SONT-ELLES SI PEU UTILISEES DANS LES PUBLICATIONS EXPERIMENTALES ? LES PRATIQUES ACTUELLES REEXAMINEES A PARTIR DES CONCEPTIONS DES FONDATEURS DE L'INFERENCE STATISTIQUE, BRUNO LECOUTRE
CHAPITRE 7, DES SPECIFICITES DE L'APPROCHE BAYESIENNE ET DE SES JUSTIFICATIONS EN STATISTIQUE INFERENTIELLE, CHRISTIAN P ROBERT
CHAPITRE 8, LE CHOIX BAYESIEN POUR EVALUER LES RISQUES ALIMENTAIRES MICROBIOLOGIQUES, ISABELLE ALBERT
CHAPITRE 9, METHODES BAYESIENNES DANS L'ETUDE DU CLIMAT, ANOUK BAEBEROUSSE
CHAPITRE 10, INFERENCE BAYESIENNE EN PHYLOGENIE ET EN GENETIQUE EVOLUTIVE, NICOLAS LARTILLOT
CHAPITRE 11, INCERTITUDE DE MESURE ET PROBABILITES : LA CONFRONTATION DES APPROCHES FREQUENTISTE ET BAYESIENNE EN METROLOGIE, FABIEN GREGIS & NADINE DE COURTENAY
CHAPITRE 12, LE CERVEAU EST-IL UNE MACHINE BAYESIENNE ? , PEGGY SERIES
CHAPITRE 13, LE CERVEAU BAYESIEN : UNE APPROCHE EVOLUTIONNISTE DE LA COGNITION, JEAN DAUNIZEAU
CHAPITRE 14, LES MODELES BAYESIENS DU DIAGNOSTIC MEDICAL SONT-ILS NORMATIFS OU DESCRIPTIFS ? , MAËL LEMOINE