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Des structures algébriques au tenseurs (Broché)

  • ISTE éditions

  • Paru le : 01/01/2020
Dans de nombreux domaines scientifiques, les tenseurs jouent un rôle central pour la représentation, l'analyse, la classification et la fusion de données... > Lire la suite
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Dans de nombreux domaines scientifiques, les tenseurs jouent un rôle central pour la représentation, l'analyse, la classification et la fusion de données massives multidimensionnelles et multimodales. Cet ouvrage fait un rappel des structures algébriques standards avant d'introduire les espaces de Banach et de Hilbert. Une attention particulière est portée à l'approche hilbertienne pour la représentation de signaux et l'approximation de fonctions, à l'aide de séries de Fourier et de polynômes orthogonaux.
Les matrices et hypermatrices associées aux applications linéaires, bilinéaires et multilinéaires sont ensuite plus particulièrement étudiées et des résultats sur les matrices partitionnées sont présentés. Les notions de décomposition, de rang, de valeur propre, de valeur singulière et de dépliement d'un tenseur sont introduites en soulignant les similitudes et les différences entre matrices et tenseurs d'ordre élevé.
Des structures algébriques aux tenseurs a pour objectif d'introduire de façon didactique les outils matriciels et tensoriels.

Fiche technique

  • Date de parution : 01/01/2020
  • Editeur : ISTE éditions
  • Collection : Matrices et tenseurs en traite
  • ISBN : 978-1-78405-660-5
  • EAN : 9781784056605
  • Format : Grand Format
  • Présentation : Broché
  • Nb. de pages : 313 pages
  • Poids : 0.52 Kg
  • Dimensions : 15,8 cm × 23,5 cm × 1,8 cm

À propos de l'auteur

Biographie de Gérard Favier

Gérard Favier est directeur de recherche émérite au CNRS et au laboratoire I3S de Sophia Antipolis. Ses recherches concernent les applications en traitement du signal basées sur des approches tensorielles, plus particulièrement pour les systèmes de communication sans fil.
Gérard Favier - Des structures algébriques au tenseurs.
Des structures algébriques au tenseurs
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