Vincent Piédanna et Philippe Lahousse - .

L'OUTIL STATISTIQUE EN GEOGRAPHIE. Tome 2, l'analyse bivariée

Vincent Piédanna, Philippe Lahousse

Armand Colin
Paru le : 27/10/1999

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L'analyse bivariée ou bidimensionnelle consiste à confronter deux à deux les caractères définis sur une même population. Elle permet de mettre en évidence d'éventuelles interactions entre les phénomènes. Cet ouvrage est résolument axé sur les méthodes numériques de la statistique descriptive. Les représentations graphiques sont employées uniquement lorsqu'elles participent au raisonnement Il se limite aux concepts statistiques essentiels, excluant tout recours inutile à l'outil mathématique.
Il propose de nombreux exemples de traitements statistiques de données empruntées à l'univers géographique.

Sommaire

Résumé
Sommaire
Fiche technique
Auteurs

LES CONCEPTS DE BASE
- Organisation des données
- Traitement statistique élémentaire, les fréquences
- LES RELATIONS ENTRE DEUX CARACTERES QUALITATIFS, LE TEST D'INDEPENDANCE x² DE PEARSON
- Notion d'effectifs théoriques
- Le test d'indépendance du x² de Pearson
LES RELATIONS ENTRE UN CARACTERE QUANTITATIF ET UNE VARIABLE QUALITATIVE, L'ANALYSE DE LA VARIANCE
- Les distributions à une variable extraite
- Analyse de la variance d'une variable extraite
LES RELATIONS ENTRE DEUX CARACTERES QUANTITATIFS, REGRESSION, CORRELATION ET AJUSTEMENT
- Régression et corrélation
- Ajustement linéaire simple
LES RELATIONS TEMPORELLES, L'ANALYSE DES SERIES CHRONOLOGIQUES
- Définition et approche théorique des chroniques
- Décomposition d'une chronique organisée

Fiche technique

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Auteurs

Date de parution : 27/10/1999
Editeur : Armand Colin
Collection : Synthèse Géographie
ISBN : 2-200-25091-6
EAN : 9782200250911
Format : Poche
Nb. de pages : 95 pages
Poids : 0.11 Kg
Dimensions : 10,9 cm × 17,9 cm × 0,8 cm

À propos des auteurs

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Auteurs

Philippe Lahousse et Vincent Piédanna sont maîtres de conférence à l'université des sciences et technologies de Lille. Ils ont publié, dans la même collection, un premier tome traitant des distributions statistiques à une dimension.