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Commande prédictive en Scilab

  • D-BookeR Editions

  • Paru le : 01/12/2016
Ce livre s'adresse aux professionnels industriels, utilisateurs habituels du PID, désireux d'aller au-delà de ce que ce régulateur classique peut apporter. Facile... > Lire la suite
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Ce livre s'adresse aux professionnels industriels, utilisateurs habituels du PID, désireux d'aller au-delà de ce que ce régulateur classique peut apporter. Facile à comprendre et à implanter, la commande prédictive permet de traiter de façon efficace la plupart des problèmes de régulation tombant hors du champ d'application du régulateur PID. Fondée sur la connaissance du processus (qui fait l'objet d'une modélisation), elle est capable de choisir la meilleure action à appliquer, selon une procédure bien adaptée. Open-source, le logiciel de calcul numérique Scilab présente quelques avantages précieux pour l'industrie : simple à utiliser, gratuit, il est aussi extrêmement flexible.
Chacun peut donc se l'approprier et l'adapter à ses besoins propres, jusqu'à l'embarquer au sein même de l'automate. Ce livre vous montre comment mettre au point les algorithmes de commandes à l'aide du logiciel Scilab. Il vous propose 48 programmes répartis en quatre catégories correspondant à des processus de diverse complexité : élémentaire, ordianaire, avancée et convolution, couvrant ainsi la majorité des domaines d'application. Sommaire : 1.
Introduction 2. La commande prédictive 3. Mise en ouvre avec Scilab 4. Programmes élémentaires 5. Programmes ordinaires 6. Programmes avancés : processus d'ordre 1 7. Programmes avancés : processus d'ordre 2 8. Programmes avancés : commandes particulières 9. Programmes avancés : plusieurs fonctions de base 10. Programmes avancés : identification 11. Commandes par convolution Notions complémentaires Aide-mémoire Automatique Commandes Scilab Du code Scilab à l'équipement industriel Exemple de transposition de code dans le langage d'un automate

Fiche technique

  • Date de parution : 01/12/2016
  • Editeur : D-BookeR Editions
  • ISBN : 978-2-8227-0532-5
  • EAN : 9782822705325
  • Format : Multi-format
  • Nb. de pages : 170 pages
  • Caractéristiques du format Multi-format
    • Pages : 170
  • Caractéristiques du format Streaming
    • Protection num. : pas de protection
  • Caractéristiques du format PDF
    • Protection num. : pas de protection
  • Caractéristiques du format ePub
    • Protection num. : pas de protection
  • Caractéristiques du format Mobipocket
    • Protection num. : pas de protection

À propos des auteurs

Ingénieur ENSEEIHT (section spéciale), Guy Lavielle est ingénieur Process-Métrologie à Sollac Méditerranée (groupe ARCELOR) et travaille depuis plus de 15 ans à la mise en application de la commande avancée dans des procédés industriels : régulation prédictive, commande par logique floue, réseaux de neurones, modélisation dynamique... Ingénieur ENSAÉ (Sup Aéro), Master of Sciences de l'Université de Berkeley et docteur es Sciences, Jacques Richalet est fondateur et ancien directeur d'Adersa, société de services en automatique, spécialisée en modélisation, simulation et commande de processus, qui fut à l'origine de la commande prédictive au début des années 1970.
Il est actuellement consultant, enseignant, et formateur en automatique continue.
Jacques Richalet et Guy Lavielle - Commande prédictive en Scilab.
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