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Reconnaissance automatique de la parole - Du signal à son interprétation

Jean-Paul Haton, Christophe Cerisara, Dominique Fohr, Yves Laprie, Kamel Smaïli

  • Dunod

  • Paru le : 03/05/2006
Cet ouvrage fait la synthèse des techniques de reconnaissance automatique de la parole (RAP) et de synthèse de la parole (SAP). Les applications de... > Lire la suite
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Cet ouvrage fait la synthèse des techniques de reconnaissance automatique de la parole (RAP) et de synthèse de la parole (SAP). Les applications de ces techniques sont présentées, de la télématique vocale (vérification d'identité par la voix, synthèse vocale...) à l'apprentissage des langues en passant par la traduction automatique.

Fiche technique

  • Date de parution : 03/05/2006
  • Editeur : Dunod
  • Collection : Informatique
  • ISBN : 2-10-052803-3
  • EAN : 9782100528035
  • Format : PDF
  • Nb. de pages : 392 pages
  • Caractéristiques du format PDF
    • Pages : 392
    • Taille : 7 139 Ko
    • Protection num. : Contenu protégé
    • Imprimable : 1 copie autorisée
    • Copier coller : Non Autorisé

À propos des auteurs

Jean-Paul Haton est l'un des premiers chercheurs français dans le domaine de l'intelligence artificielle. Responsable pendant quarante ans du pôle Recherche en IA au sein du Loria et fondateur de la première chaire d'IA de l'Institut universitaire de France, il est aujourd'hui professeur émérite à l'Université de Lorraine. Chargé de recherches (CR1) au CNRS et chercheur LORIA (université de Nancy). Chargé de recherches (CR1) au CNRS et chercheur au LORIA (université de Nancy). Chargé de recherches (CR1) au CNRS et responsable de l'équipe « Parole » du LORIA.
Professeur à l'université Nancy 2, directeur de l'IUP-MIAGe et chercheur au LORIA (université de Nancy).
Jean-Paul Haton et Christophe Cerisara - Reconnaissance automatique de la parole - Du signal à son interprétation.
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